【摘 要】
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目的:1.引入内脏脂肪等相关指标,通过分析可能影响泌尿系感染性结石形成的因素,筛选出泌尿系感染性结石形成的相关因素。2.构建术前预测感染性结石的模型并验证其预测准确性。方法:1.回顾性分析2016年9月至2017年6月在我院行结石相关治疗并行结石分析的169例患者临床资料,基于腹部CT图像,应用Image J软件测量VFA（内脏脂肪面积）,TFA（总脂肪面积）、SFA（皮下脂肪面积）等参数。2.运
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目的:1.引入内脏脂肪等相关指标,通过分析可能影响泌尿系感染性结石形成的因素,筛选出泌尿系感染性结石形成的相关因素。2.构建术前预测感染性结石的模型并验证其预测准确性。方法:1.回顾性分析2016年9月至2017年6月在我院行结石相关治疗并行结石分析的169例患者临床资料,基于腹部CT图像,应用Image J软件测量VFA（内脏脂肪面积）,TFA（总脂肪面积）、SFA（皮下脂肪面积）等参数。2.运用Medcalc软件根据内脏脂肪诊断感染性结石的ROC（受试者工作曲线）曲线确定CUT-OFF值。3.以是否感染性结石为分组变量,比较不同分组间各项临床指标差异。计量资料采用独立样本t检验,不符合正态性检验资料采取两独立样本的非参数检验（Mann-whitney U test）;无序计数资料采用卡方检验,不满足卡方检验应用条件采用Fisher确切概率法。运用spss23.0采用单因素及多因素Logistic回归分析分析各项指标与感染性结石的相关性,确定感染性结石独立危险因素。4.绘制ROC曲线比较不同指标及其联合应用对感染性结石的诊断价值。结果:169例中感染性结石组119例（70.59%）,非感染性结石组50例（29.41%）。根据ROC曲线感染性结石与内脏脂肪面积有显著相关（AUC=0.631,P=0.005）,并确定VFA（内脏脂肪面积）最佳临界值为124.16cm2。感染性结石组与非感染性结石组的年龄[（51.445±12.622岁）与（56.780±11.871岁）,t=-2.551,P=0.012],性别[男（59/119）,女（60/119）与男（36/50）女（14/50）,χ2=7.190,P=0.007],高VFA比例[（60/119）与（39/50）,χ2=11.037,P=0.0001)]。TFA（总脂肪面积）[（282.777±106.504）cm2与（318.162±90.189）cm2,t=-2.059,P=0.0041)],血红蛋白[（131.190±19.937）与（139.240±14.821）,t=-2.564,P=0.011)],尿PH[（6.556±0.819）与（6.010±0.732）,t=4.065,P<0.001)],差异有统计学意义（P<0.05）。感染性结石组与非感染性结石组的高血压病比例[（28/119）与（11/50）,χ2=0.059,P=0.808)]。SFA（皮下脂肪面积）[（154.454±71.919）cm2与（165.882±56.212）cm2,t=-1.002,P=0.318)],BMI（体质指数）[（23.093±3.863）kg/m2与（23.864±3.912）kg/m2,t=-1.155,P=0.250)],中性粒细胞计数[（5.097±2.6120）与（5.738±5.080）,t=-1.073,P=0.285],血小板计数[（254.379±64.303）与（252.920±58.853）,t=0.138,P=0.891],血清钙离子[（2.268±0.165）与（2.264±0.128）,t=0.150,P=0.881]。结石部位（上尿路结石比例）[（14/119）与（7/50）,χ2=0.162,P=0.688)]。CT值[（661.515±293.827）与（635.053±235.222）,t=0.550,P=0.583]差异无统计学意义（P>0.05）。单多因素logistic回归分析显示高VFA[OR=0.355,95%CI 0.157-0.804,P=0.013]、尿PH[OR=2.559,95%CI 1.564-4.187,P<0.001]、年龄[OR=0.965,95%CI 0.934-0.996,P=0.029]是感染性结石的独立影响因素。ROC曲线显示VFA、尿PH、年龄、VFA联合尿PH、VFA联合年龄、VFA联合年龄及尿PH值AUC面积分别为0.631（P=0.005）、0.680（P<0.001）、0.629（P=0.006）、0.655（P<0.001）、0.736（P<0.001）。VFA与VFA联合年龄及尿PH值对比显示ΔAUC=0.108（P=0.03）。结论:1.年龄、高VFA、尿PH值是感染性结石的独立影响因素。2.高VFA值对感染性结石有一定预测价值。VFA联合年龄、尿PH值预测感染性结石价值较高,高于高VFA预测价值。
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