【摘 要】
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该文主要对抗噪语音特征进行了一些研究,主要内容包括以下几个方面：1）针对电话语音MFCC特征的低阶系数最易受到噪声污染的特点,通过舍弃最易受污染的低阶MFCC系数,得到改进的FM
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该文主要对抗噪语音特征进行了一些研究,主要内容包括以下几个方面：1）针对电话语音MFCC特征的低阶系数最易受到噪声污染的特点,通过舍弃最易受污染的低阶MFCC系数,得到改进的FMCC特征,并结合谱相减和RASTA滤波来去除加性噪声和卷积信道噪声,使系统的识别性能和抗噪性能有了明显的改善.2）提出基于相对自相关序列的语音特征.将基于相对自相关序列的特征与RASTA滤波相结合,可以较好的滤除加性噪声和卷积信道噪声,使特征具有较高的鲁棒性.3）对一些已有的自适应算法进行了一定的综合比较,并分析探讨了MAP算法.通过将MAP算法应用在电话语音识别系统中,有效地进行一定的环境补偿,减少因为信道卷积噪声和加性背景噪声的影响而造成的不适配.
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