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本文旨在研究在系统可靠性评估和验证试验中由于信息或系统结构的多样性和复杂性而引起的一系列统计推断问题。 系统可靠性评估与验证在可靠性领域历来被认为是一个至关重要的课题和研究方向。诸多文献都对系统可靠性方向的诸多具体问题进行了研究:可靠性评估、验证、维修策略、实验设计以及可靠性相关的控制与改良策略等。目前对于系统可靠性的研究更倾向于动态、实时的监控及维护。然而，考虑到日益复杂的可靠性试验信息以及系统的内部结构，传统可靠性评估及验证的方法在诸多场合都面临挑战。在本文中，提出了一系列可靠性评估及验证的方法来处理系统可靠性工作中有别于过去传统工作而新近出现的各类多样性问题。通过这一系列方法，传统的系统可靠性工作需求得以满足和实现。同时，也将展示可靠性工作中的成本及准确性相关的评价标准通过我们的方法也得到显著的满足。本文中所提及的系统可靠性信息的多样性概念主要涉及以下方面: 部件级试验信息的多样性:在近年的系统中，子系统或部件级可靠性试验信息呈现出越来越显著的多样性而并非仅限于传统的寿命数据。退化数据，部件级可靠性评估结果以及工程经验或相似产品经验经常同时出现在系统可靠性的评估验证工作中。 系统内部相关性导致的多样性:与过去仅考虑各个部件的简单系统模型不同，现在的系统由于可靠性设计的需要，其内部部件间的相关性使得可靠性建模和评估验证都变得更加复杂。在我们的工作中着重考察一类特殊的内部相依的系统——负载分担系统。 使用环境引起的多样性:现在的系统经常被设计成在多种多样的使用环境中运行。环境中的各种应力又往往对系统产生影响并与系统可靠性密切相关。将这些环境因素以应力的形式融合到系统可靠性的评估验证中存在着日渐显著的需求。 针对以上三类系统多样性问题，在文中提出了一系列方法和框架。在不同的情形和模型假设下讨论了系统可靠性评估与验证的问题。同时，又通过一系列的例子和模拟算例的研究来展示所提出的方法的诸多优良性和便捷性。