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随着进入电子信息时代,打印机作为计算机最重要的输出设备之一,已经深深地融入到人们生产生活中,成为不可或缺的办公助手。同时伴随着电子科技的飞速发展,性能完善、技术先进的打印机逐渐开始淘汰功能老旧的打印机,因此造成了打印机的淘汰量逐年上升,进而也会给生态环境造成巨大风险。废旧打印机作为电子废弃物的一种,不能将其粗放地进行掩埋处理,这样会对水、土地等造成不可逆的生态风险。同时其所含塑料和金属零件又存在很高的再利用价值,所以科学合理的逆向物流回收已迫在眉睫。基于这一现状,在国内外废旧电子产品再制造逆向物流的文献及其相关理论研究基础上,通过分析X公司逆向物流网络的构成、功能、特点、回收模式及运作流程,得出X公司逆向物流网络存在的一些问题。针对X公司所存在的问题,首先构建了确定环境下废旧打印机逆向物流网络的模型,然后将不确定性因素引入模型,在充分考虑回收质量和回收数量的不确定因素和碳排放对废旧打印机回收的复杂性影响的前提下,构建在不确定环境下基于碳排放和物流成本最小化为目标函数的的混合整数线性规划模型,根据不确定规划理论把不确定性模型转化模糊机会约束规划模型,并将模型清晰化。此外,应用灰色GM(1,1)预测模型来对河南省打印机销售量进行预测,应用市场供给A模型对河南省打印机废弃物的总量和空间分布进行分析。最后,在模型求解阶段,设计了选址分配问题的遗传算法,并采用数值模拟的方式,对低碳低成本的废旧打印机逆向网络优化模型的科学性和可行性进行了验证。通过本文的研究,希望可以为决策者提出一些合理化建议。