【摘 要】
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论文以中国31个省域(港澳台暂不在研究范围内)的每万人发明专利拥有量作为核心数据,利用省域经济发展水平、研发人员数量、互联网发展水平及省域之间的距离四个因素的衡量指标作为辅助分析数据通过引力模型和社会网络分析方法得出省域创新产出的空间关联网络图,再通过网络中心性、网络关联度、网络密度等刻画指标对中国31个省域创新产出的空间关联的网络特征进行分析。并用QAP相关分析和QAP回归分析进行检验,找出影响
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论文以中国31个省域(港澳台暂不在研究范围内)的每万人发明专利拥有量作为核心数据,利用省域经济发展水平、研发人员数量、互联网发展水平及省域之间的距离四个因素的衡量指标作为辅助分析数据通过引力模型和社会网络分析方法得出省域创新产出的空间关联网络图,再通过网络中心性、网络关联度、网络密度等刻画指标对中国31个省域创新产出的空间关联的网络特征进行分析。并用QAP相关分析和QAP回归分析进行检验,找出影响省域创新产出空间关联的主要因素和相关因素,挖掘其影响机理和影响程度。研究发现:(1)在时间变化上,2006-2017年中国省域创新产出是动态发展的,从2006年到2017年的这12年间,中国省域创新产出总量上是提升的,且中国省域创新产出存在普遍的空间溢出关系并具有集聚或扩散效应,表现出空间关联性。(2)在空间演变中,中国省域创新产出的空间关联呈现出复杂的空间关联网络关系,省域之间关联性好且日益增强。通过块模型分析可将中国省域创新产出的空间关联划分为四个板块,分别是以北京、天津、江苏、上海、浙江等6个省域为主的“净溢出板块”;以安徽、福建、江西、湖北、湖南、重庆等8个省域为主的“经纪人板块”。以东北三省为代表的板块III和以中西部欠发达地区为主的板块IV都属于“主受益板块”。(3)地理因素、省域经济发展水平、研发人员数量、互联网普及率和研发投入都是影响中国省创新产出的相关因素和主要因素。地理因素对省域创新产出的空间关联关系产生显著的正向作用,省域经济发展水平、研发人员数量、互联网发展水平和研发投入的差异对省域创新产出的空间关联关系具有抑制作用。但对外贸易只是影响中国省域创新产出空间关联关系的相关因素,并不能产生显著影响。并在研究结果的基础上提出以下政策建议:一是巩固“立足整体,协同发展”的观念,突出省域联动发展的理念。二是促进欠发达地区的经济发展,缩小省域经济的差异。三是消除行政隔阂,落实制度保障。四是完善互联网发展环境,提高互联网发展水平。
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