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本研究于2003年末至2005年底首次系统地对燕子掌、茉莉、芦荟、绿萝、长春花、鸡冠花、君子兰等7种植物的电波信号进行了不同状态(24小时测试，12小时测试等)下的测试。就所获得的大量植物电波信号数据采用时域，频域，小波变换，时间序列等4种分析方法进行了综合处理分析，成功地建立了植物→电波信号获取→计算机信息数据处理→植物电波信号特征分析→植物生理适应性检测、预报系统。得出的主要结果是：
1.7种植物电波信号时域波形的平均峰峰值均为几百μV，其均方值较小，表明植物自身电波信号属μV量级，是一种微弱的低频信号。
2.选择“db3”小波基函数，对植物电波信号作5尺度分解，随着尺度由小到大，植物电波信号的各细节成分被分解突现出来。对经过量化处理后的各高频系数和小波分解的第5层低频系数进行重构，实现了对植物电波信号的降噪处理。
3.求出了7种植物电波信号的AR模型是：
燕子掌：x(n)=1.95516x(n-1)-0.91114x(n-2)-0.41287x(n-4)+0.65251x(n-5)-0.12294x(n-6)-0.28019x(n-7)-0.19178x(n-8)+0.54703x(n-9)-0.12636x(n-10)-0.15383x(n-11)+0.21684x(n-14)-0.3721x(n-15)+0.37012x(n-17)-0.2541x(n-19)+0.15452x(n-21)-0.10477x(n-23)+0.03347x(n-25)
茉莉：x(n)=2.08388x(n-1)-1.31872x(n-2)+0.50901x(n-3)-0.72345x(n-4)+0.80037x(n-5)-0.36347x(n-6)-0.25564x(n-8)+0.4207x(n-9)-0.28715x(n-11)+0.24497x(n-13)-0.20647x(n-15)+0.14914x(n-17)-0.05482x(n-19)芦荟：x(n)=1.9591x(n-1)-1.4927x(n-2)+1.07205x(n-3)-0.80219x(n-4)+0.44582x(n-5)-0.30807x(n-6)+0.19658x(n-7)-0.34506x(n-8)+0.52419x(n-9)-0.339x(n-10)+0.16681x(n-11)-0.09664x(n-12)+0.03625x(n-17)-0.02005x(n-18)
绿萝：x(n)=1.61545x(n-1)-0.98292x(n-2)+0.69747x(n-3)-0.86114x(n-4)+0.78671x(n-5)-0.47943x(n-6)+0.48585x(n-7)-0.53229x(n-8)+0.41162x(n-9)-0.27172x(n-10)+0.29277x(n-11)-0.23925x(n-12)+0.18206x(n-13)-0.19365x(n-14)+0.18473x(n-15)-0.13275x(n-16)+0.12612x(n-17)-0.12852x(n-18)+0.09152x(n-19)-0.06377x(n-20)+0.05692x(n-21)-0.03089x(n-22)-0.01625x(n-28)
长春花：x(n)=1.15452x(n-1)-0.0918x(n-3)-0.11667x(n-4)+0.03854x(n-5)+0.06753x(n-7)-0.0552x(n-9)鸡冠花：x(n)=1.86516x(n-1)-0.83549x(n-2)-0.26477x(n-4)+0.39136x(n-5)-0.28579x(n-7)+0.19612x(n-9)-0.06761x(n-11)
君子兰：x(n)=1.67136x(n-1)-0.55615x(n-2)-0.13094x(n-3)+0.02659x(n-8)-0.01372x(n-12)