【摘 要】
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近红外光谱技术能够快速、准确、真实的检测和分析油品的性质,现已应用于石油工业的很多不同环节。而建立预测模型是近红外光谱研究的重要部分。
本文研究的对象是油气
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近红外光谱技术能够快速、准确、真实的检测和分析油品的性质,现已应用于石油工业的很多不同环节。而建立预测模型是近红外光谱研究的重要部分。
本文研究的对象是油气分子(甲烷、乙烷、丙烷、丁烷、异丁烷、乙烯、丙烯、丁烯和异丁烯)的近红外光谱。首先,建立代数模型。本文应用李群与分子动力学对称性方法对C-H基团进行建模,采用李代数中的U(2)代数的基本思想,结合油气分子特点,得到哈密顿表达式。其次,估计油气C-H基团的代数模型参数。在不同分子和基团中采用了不同参数估计方法:方法一的参数通过求解谐性常数和非谐性常数得到,其他方法的参数通过最优化方法拟合实验数据得到。再次,对本文所建立的代数模型,进行了模型仿真研究。最后,采用残差和交互验证偏差的方法,比较分析代数预测模型光谱计算值与文献值。结果表明本文所建的代数预测模型是有效的,具有较高的精度和可靠性,且不同分子或基团采用不同的代数预测模型可以得到更好的预测结果。
为了实现近红外光谱的实时在线分析,本文还探讨了近红外光谱代数模型在油气分子识别中的实际应用问题。
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