E.W.R.在贝叶斯动态线性模型中的应用研究

来源 :山东矿业学院山东科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jiangyuer

【摘要】

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该文利用指数加权回归(E.W.R.)研究贝叶斯动态线性模型(BDLM)及其预测问题,首先给出一种利用E.W.R.确定状态误差方差W的方法,其次解决了有色噪声下E.W.R.(即广泛指数加权回归

【作者】

：

富元斋

【机构】

：

山东科技大学

【出处】

：

山东矿业学院山东科技大学

【发表日期】

：

1998年期

【关键词】

：

贝叶斯动态线性模型指数加权回归有色噪声过程贝叶斯预测

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该文利用指数加权回归(E.W.R.)研究贝叶斯动态线性模型(BDLM)及其预测问题,首先给出一种利用E.W.R.确定状态误差方差W<,t>的方法,其次解决了有色噪声下E.W.R.(即广泛指数加权回归G.E.W.R.)的模型转换,递推修正,预测等问题,最后提供了一种处理E.W.R.型BDLM及其预测的实用算法.

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