【摘 要】
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该文针对移动计算环境中存在的大量数据信息进行合理的分析和利用,并进行有效的数据挖掘,从中提取出内在的规则,用来为移动客户提供决策服务.首先,在移动计算典型系统模型的
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该文针对移动计算环境中存在的大量数据信息进行合理的分析和利用,并进行有效的数据挖掘,从中提取出内在的规则,用来为移动客户提供决策服务.首先,在移动计算典型系统模型的基础上提出了在移动计算环境下进行数据挖掘的具体操作流程.其次,对移动计算环境中的数据信息进行了合理的分类,并着重对移动计算环境中的非时空数据、时间序列数据和空间数据进行深入的分析和研究,提出了相应的数据转换方法、数据挖掘算法、移动模型以及最优移动路径选择方法.最后,开发了一套基于移动计算环境下数据挖掘的仿真系统,它主要包括客户端仿真程序和服务器端仿真程序两部分,并给出了仿真系统的具体操作流程和仿真结果.
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