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本文基于价格理论、经济预测和预警理论,运用时间序列分解法、条件异方差模型、自回归移动平均模型、灰色预测模型、组合预测方法、黑色预警方法、BP人工神经网络模型和黄色预警方法等方法模型,分析了中国主要畜产品价格的波动周期和波动特征,构建了畜产品价格的时间序列预测模型、黑色预警模型和黄色预警模型。本文首先阐明了研究意义、研究目的和方法路线,然后在第二章梳理了与畜产品价格预测和预警主题相关的文献资料,归纳了当前农产品价格研究的主要方面和实际应用于畜产品价格预测的定量研究方法,总结了中国畜产品价格预警的相关研究文献和成果。本文第三章阐述了畜产品价格理论、经济预测理论方法和经济预警理论方法等本研究所用到的主要理论和方法论基础,分析了存在产量干预和最低限价的商品市场以及蛛网模型的特征,指出了经济预测的学科基础和一般原理,阐明了经济预警的逻辑过程,总结了警限确立的方法和原则,归纳了经济预测和预警的分类方法。第四章分析了中国的猪肉、牛肉、羊肉、鸡肉和鸡蛋共5种主要畜产品价格的历史轨迹,分解得到了这5种畜产品价格波动率的周期成分,刻画了价格波动的积聚性、对称性和风险-回报特征。第五章构建了畜产品价格的自回归移动平均模型、灰色预测模型和基于IOWA算子的组合预测模型,并运用组合预测模型算出了5种畜产品2011年1月～12月的月度价格预测结果。第六章描述了中国畜产品的生产现状、成本收益特征、需求变化特征和影响畜产品市场的自然环境和经济政策环境,从供给、需求、政府政策和经济环境、以及自然因素四个方面分析了中国畜产品价格波动的影响因素,画出了畜产品价格影响因素分析图。第七章提出了构建畜产品价格波动预警指标体系的基本原则,建立了畜产品价格波动预警指标体系,给出了先行、同步和滞后警兆指标的概念和分类方法,并以猪肉价格为例对警兆指标进行了分类。在时间序列预测模型的基础上,第八章构建了畜产品价格波动的黑色预警模型,得到了2011年1～12月中国5种主要畜产品价格波动的黑色预警结果。在阐明了BP人工神经网络的特点、基本原理和算法之后,以猪肉价格为例构建了基于BP人工神经网络模型的畜产品价格波动黄色预警模型。黄色预警模型的输入采用先行警兆指标,输出为价格波动率的预警结果。第九章从完善畜产品价格预测预警信息系统、规范信息发布查询渠道、合理应用畜产品价格预测预警结果和提升畜产品价格预测预警水平四个方面对建立健全中国畜产品价格预测预警机制提出了若干对策建议。全文最后进行了总结和讨论,归纳了主要的研究结果,讨论了本研究中存在的问题和不足,指出了完善本研究的方法和途径。