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图像质量检测技术发展迅速，在印刷质量检测中起到了非同寻常的作用。印刷过程往往会受到温度、湿度、机器精度、设备操作等各种因素干扰，使得印刷质量达不到既定要求，会产生带有缺陷的产品，这就需要对印刷流程进行监测控制，自动分拣印刷好品和坏品，达到提高效率的目的，所以建立高效质量检测系统十分重要。本文以此为研究对象，提出基于纸币印刷的图像质量检测系统。
论文首先对图像质量检测所涉及到的相关算法进行详细介绍，对图像配准算法加以研究，提出了新的快速匹配算法，把PCA子空间重建技术应用到图像检测的模板重建中，并把支持向量机应用到图像缺陷分类。再对高精度印刷图像质量检测系统开发步骤进行详细介绍。检测系统算法组成主要包括边界搜索算法、光线校正算法、图像配准算法、图像重建算法、残点生成及分析算法等。其中边界搜索算法和残点分析也是本文研究提出的，使得边界搜索准确迅速，检测系统容易操控。最后做实验检验图像质量检测系统是否在精度、时间、效果上满足要求。实验选用面额100的钞票为实验图片，输入的检测图像带有各种各样印刷缺陷。实验结果达到预期要求，质量检测系统全部检测出产品的缺陷并进行了废与不废的正确判定。检测精度为像素级，检测时间也能满足相应的要求。
本文围绕图像检测算法依次展开，以检测算法的创新及应用为依托，以系统开发过程所需解决的问题为写作步骤，逐步阐述研究内容。本文通过加入对各种检测算法的创新及改进并优化组合图像检测其他算法，最终完成了图像质量检测系统的开发。通过实际检测应用，系统运行稳定，效率高，完全符合设计要求。