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为了能够服务更多的客户，江西移动增加上千营业服务网点和上万值班营业员，以便帮助客户享受到更好、更快、更便捷的服务。面对日益扩大的营销服务系统，采用什么样的方法和系统，对营业员和营销团队的业绩进行考核，成为移动须解决的难点。随着业务范围的不断扩大，积累的数据量日益庞大，如何在更短的时间内，对上千万条数据进行处理，挖掘出决策层所需的市场信息，是对系统的一大考验。进一步来讲，由于缺乏有效的方法和手段，使得数据变成了一堆电子垃圾数据，导致着这些数据只能用来查看平时营业员的业务，而无法更好的通过这些数据，提取出背后隐藏有价值的信息，来分析广阔的市场前景。针对上述的问题，本文提出了一套基于数据挖掘算法的移动店员积分系统。此系统是一套管理系统，采用MVC架构和B/S模式，提出积分处理模板化操作，将积分规则和主程序分割开，针对不同地市业务需求开发不同的算法，实现个性化的系统。同时引入数据挖掘算法，建立数据挖掘模块，挖掘数据背后隐藏的价值规律。通过本套系统公司可得到各个地市的积分规则，熟习地市需求，了解地方市场特点，可对市场及时准确的做出判断，从而更好指导市场运行。本文所做的工作主要体现在以下几点：1)针对营业员和营销团队的业绩考核，利用MVC构架的独立共享的特性，搭建B/S模式WEB界面风格的个性化的店员积分信息管理系统，最终将此系统成功运用于江西移动的业务中。2)将传统算法进行改进，提出积分处理模板化操作，将积分规则和主程序分割开，不再将多变复杂的积分规则固化到主程序中去，同时针对不同地市提出不同算法，可以实现各个地市不同的需求。3)对数据挖掘的聚类算法进行深入研究，提出将挖掘算法与积分系统算法进行整合，不仅能够管理积分，同时挖掘出数据中潜藏的价值，让系统得到充分的应用。