用WISE数据估算星系的恒星质量和恒星形成率

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本文采用光学和红外结合的方式主要研究了星系的恒星成分质量和恒星形成率两个基本性质。我们交叉了WISE全天和MPA-JHU源表,限制3.4μm波段信噪比大于5,得到一个542757个星系的样本,用来研究星系的恒星成分质量,称之为研究恒星质量的样本。我们限制12μm波段信噪比大于10,得到一个37936个星系的样本,用来研究12μm波段光度和恒星形成率的关系,称之为12μm样本;我们限制22μm波段信噪比大于10,得到一个8140个星系的样本,用来研究22μm波段光度和恒星形成率的关系,称之为22μm样本。  我们基于研究恒星质量的样本,探索了静止系3.4μm波段红外光度是否能作为星系的恒星成分质量指示器。样本红移在0.35以内,恒星质量(log10M*)和静止3.4μm光度(log10vLv(3.4μm))强烈相关。对于总样本,我们给出了用log10vLv(3.4μm)计算星系的恒星成分质量的公式。当我们把总样本做光学光谱分类或形态分类时,新推出的计算公式更能准确估算星系的恒星成分质量。光学光谱分类把星系分为复合型星系、AGNs、吸收线星系、低信噪比发射线星系和HII星系;形态分类把星系分为早型星系和晚型星系。在log10M*/vLv(3.4μm)直方图分布中,复合型星系、AGNs、吸收线星系、低信噪比发射线星系和早型星系峰值类似;HII星系和晚型星系峰值类似。我们比较HII星系和其它四种光学光谱类型发现,对于同样的红外光度,这四种光学光谱类型会比HII星系高估星系的恒星成分质量;类似地,同样红外光度,早型星系会比晚型星系高估星系的恒星成分质量。log10M*/vLv(3.4μm)质光比与静止系[22]-[3.4]μm,g-r和u-r颜色相关。通过这种相关及3.4μm红外光度,我们也能估算星系的恒星成分质量。logg10M*/vLv(3.4μm)质光比与EQW(Hα)相关,与logg10vLv(22μm)、氧的丰度、星系本征消光、AGN强度关系较弱。  我们基于12μm样本或者22μm样本,探索了消光改正后的Hα,Hβ,和[OII]double光度与12μm、22μm光度的关系。巴尔末线系和中红外光度强烈相关,然而[OII]double线和中红外光度关系比巴尔末线系稍弱。消光改正的发射线(EL)光度和发射线(obs)+中红外联合量(combination)的关系比消光改正的发射线(EL)和单独中红外光度关系更强。发射线(obs)与中红外光度的线性联合能够包含星系中直接的和尘埃掩的恒星形成,可以作为更好的恒星形成率(SFR)指示器。导致log10LMIR/log10LHα变化的物理参量是金属丰度。12μm和22μm样本里矮星系的富金属星系比例分别是76.3%和70.7%。log10(LHα(obs)+α×LMIR)和log10(L[OII]double(obs)+α×LMIR)可以作为消光改正后的log10LHα替代量,它们的残差与金属丰度无关。而单独的中红外光度或者单独的[OII]double线作为消光改正后的log10LHα替代量,残差与金属丰度相关。形态对log10LMIR/log10LEL影响很小。E(B-V)可以用log10[LMIR/LHα(obs)]估算。
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