基于WiFi和传感器的室内定位技术的研究

来源 :湖南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:rogy520111
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
伴随着信息技术的迅猛发展,人们对于基于位置的服务(LBS)的需求变得越来越强烈。室外的场景下,全球定位系统(GPS)可以提供准确的定位服务,其应用于社会的各个角落。但是,在室内的场景下,因为建筑物本身的遮蔽以及内部结构例如门窗、桌椅、墙壁等的阻挡,在室内场景下接收终端收集到的GPS信号已很微弱,这导致了定位的准确性迅速的降低,不易满足室内定位要求的准确度。现在,室内无线定位技术主要有Wi Fi、传感器、红外线、超声波和PFID等无线定位技术,其中基于Wi Fi的定位技术无线接入点部署广泛而且成本比较低,从而成为室内定位系统的理想解决方案。本文实现了一套基于Wi Fi以及传感器的室内定位系统。运用基于Wi Fi的指纹匹配定位技术外,还综合运用了移动终端的多传感器技术以及基于路径表的地图匹配技术,从而提高定位精度。首先,本文介绍了一些基于Wi Fi的定位方法,简述了其基本原理,并对这些定位方法的优点和缺点进行了分析。基于位置指纹匹配的定位无需对现有网络进行改进,部署简单。本文运用了基于位置指纹的定位方法,选择了权值最近邻匹配算法进行定位。其次,本文综合运用了移动终端多传感器技术以及基于路径表的地图匹配技术,弥补了使用基于Wi Fi的定位的不足,结合多种技术的优势,从而提高了定位精度。最后,本文实现了一套基于Android的室内定位系统,该定位系统由移动终端和服务器二部分构成。移动终端多次地收集移动终端周围的无线接入点的信号强度以及实时采集移动终端的传感器数据,并打包传送给定位服务器。定位服务器端存储了位置指纹信息,执行定位算法功能,对移动终端进行定位并显示。该定位系统的结果显示,其定位误差3.62米左右,定位速度快,在室内环境下效果比较理想。
其他文献
软件产品线工程作为实现软件复用的重要方法,近年来受到越来越多研究者的关注。随着软件规模和复杂度不断提升,领域可变性在不断增加,导致领域特征模型变得越来越复杂。因此,
现代信息技术的不断提高推动了无线传感器网络快速发展,在广泛的领域发挥了重要的作用。无线传感器网络是通过随机部署在监测区域的微型传感器不断地获取采集数据,处理并传送
随着半导体技术的持续高速发展,众核芯片内部可集成上百个处理器内核。多核或众核芯片在提供硬件资源更多并行性的同时,也使其任务调度和资源管理成为充分发挥和提升计算效能
教师的教学不仅影响着学生的个人发展,还影响着所在学校的发展。对于高等专科学校而言也不例外,高等专科学校教师的自身发展与学校的教学质量和学校的发展息息相关。但是众所
激光通信因其速率高、通信容量大、抗干扰能力强,保密性能好,带宽非常宽等优点,在各个领域得到了广泛应用。由于大气信道中大气吸收和散射及大气湍流运动等的影响,会导致链路
传感器作为物联网感知层的“五官”,由其组建而成的无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)作为物联网的“神经末梢”逐渐成为信息领域研究的热点之一。然而,传感器
随着信息技术的发展,应用软件在企事业单位得到了广泛使用。而传统的公园事项管理中,事务安排、文件管理、通知发布等工作完全依靠人工处理,由于单位内部部门不在同一地点办
为应对未来移动通信系统多样化差异化业务需求发展趋势,满足超高速率、超低时延、高速移动、高能效和大连接等技术要求,5G新空口(NR,New Radio)技术将基于更加灵活的帧结构、
深度恢复是计算机视觉领域的一个经典问题。近年来,基于深度神经网络的单视图深度恢复受到了学术界广泛关注。然而基于深度神经网络的单视图深度恢复往往只能生成模糊的估计
轻量化是汽车行业永不过时的话题,除了政策导向外,轻量化对汽车能量消耗率,产品性能提升同样有着非常重要的意义。本文在此大背景之下,以电动汽车动力电池箱体为研究对象,深