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金红石型二氧化钛对无机砷离子的吸附和光催化氧化研究
【机 构】
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广东工业大学
【出 处】
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广东工业大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
水下目标检测作为诸多水下作业的先决条件之一，通过区分水下多类别目标的不同个体并准确定位，为观测者对水下探测的深入研究提供保障。而声呐图像目标检测作为水下目标检测的关键任务，具有高频，高分辨力，多波束及实时性强的特点，在工业及军事等诸多领域均有着广泛的应用价值。因此面向声呐图像的目标检测任务对于水下探测具有重要意义。 然而传统目标检测算法无法满足声呐图像目标检测任务对处理效率、性能及智能化等方面所
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索引结构是用来提高数据访问性能的重要工具，但其采用的数据结构没有考虑真实数据的分布特征。而机器学习的本质是从数据中发掘隐藏的模式，这些从数据中发掘的模式反映了数据的内在联系和分布规律。因此机器学习为建立数据索引提供全新的解决思路。此外，机器学习模型存储空间小、并行度高、查询速度快的特点可以有效地提高索引的查询性能，降低索引带来的空间开销。然而目前基于机器学习的索引结构（简称学习索引）存在着以下不足
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高可用的多云存储系统是当前大数据存储领域的研究热点，具有广泛的应用前景。然而随着大数据应用模式的不断发展，对现有多云存储机制提出了新的挑战：一方面，不同的大数据应用对数据的读写操作差异较大，使得其I/O模式呈现显著的异构性。为保证应用的访问性能，多云存储系统需要根据不同应用的I/O模式制定灵活的数据放置方案；另一方面，随着上层应用数据的不断增多，数据放置不均问题难以避免，此时需要合理的负载均衡策略
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城市中的历史建筑与街区是人类积年生活的容器，反映了世代的生活趣味与个人悲喜。在城市建设逐渐放缓，存量大于增量的现今，如何正视历史街区现值，基于现今的社会背景与人群需求合理更新，是当今城市建设需要普遍关注的议题之一。 故此，本文以汉口原租界区一历史街区为例，以该街区建筑形态、目标人群、行为模式的新1日关系切入，通过实地调研和问题分析，找到一套较为切实可行且具人文关怀的新旧关系整合设计策略。 文章
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建筑结构在大地震作用下倒塌，造成巨大的经济损失和人员伤亡。近年来，从建筑结构震害中吸取的经验教训促使研究人员研究现行建筑结构的抗震设计规范，并对其整体抗震安全性进行评估。世界上有几个国家的抗震规范为了安全和经济损失的目的采取了不同的措施。 本文的主要目的是研究和比较中美抗震规范设计的钢筋混凝土框架结构的倒塌能力，以及采用粘滞阻尼器的影响。为了达到上述目的，利用ETABSv17建立了三层、六层、九
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现今社会发展对工程结构的抗震新要求之一为实现强震后工程结构、城市乃至整个社会快速恢复正常使用功能。设计并建造可恢复功能抗震新结构是实现可恢复功能城市的重要手段。为了减小钢框架结构在震中的最大变形与震后的残余变形，并实现结构的震后可恢复性功能，本文以墙板与钢框架连接协同工作性能为对象，结合新型自复位耗能单元与预应力控制技术，提出了一种钢框架—自复位SRC墙板结构体系(Steel frame-self
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