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本文以SARS流行与多环境因素有关为研究出发点，利用GIS技术、BP网络开展了SARS流行疫情与多环境因素相关分析模型研究，建立了SARS流行多环境因素相关模型。根据SARS流行与环境因素的相关关系，建立了SARS疫情管理与流行传播预测信息系统。根据模型的演化趋势和实时环境因素数据，实现对不同区域未来时段SARS疫情等级、发展趋势及空间分布的预测和评估，具有为政府决策提供科学依据的社会意义。 本文取得的成果主要有： 1)通过与SARS流行传播可能相关的环境因素资料的收集整理工作，对可能影响SARS流行传播的环境因素进行了合理的分类。 2)首次利用GIS技术、BP算法开展了SARS流行疫情与多环境因素相关分析模型研究，建立了SARS流行多环境因素相关模型和数据库。 3)利用组件开发技术，以MapInfo为GIS平台，采用可视化编程语言Delphi 6.0开发了“SARS疫情管理与流行传播预测信息系统”。 本文对SARS流行传播与多环境因素相关问题进行了探讨，涉及医学、环境科学、地学、信息科学、数学、气象学等多学科，具有学科前沿性及创新性，研究结果还能拓展到对其他流行病的发生、发展的预测评价。