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对蒸散发的精确估算是促进水资源最优化配置和利用的理论基础,遥感技术在蒸散发反演中的应用弥补了传统人工监测费时费力的缺陷,并对研究区进行全面监测,从而更好地反映了区域水循环和水量平衡,为制定科学的灌溉制度提供参考依据。论文利用淮河流域2014年23期MODIS数据,结合流域内27个站点的气象数据和DEM数据,以SEBAL模型为基础,对研究区的实际蒸散量进行反演,并采用作物系数法对所估算的结果进行验证,同时分析了研究区蒸散发量与影响因子的相关性。具体研究结果如下:(1)利用Penman-Monteith公式计算得到2000～2014年淮河流域多年平均潜在蒸散发量为865.8mm,呈现出由东部、西南向西北递增的趋势,淮河以南潜在蒸散量明显低于淮河以北,从变化趋势来看,全区平均潜在蒸散发的倾向率为-9.93mm/(10a),平均潜在蒸散发呈下降趋势,淮河流域以北递减趋势明显。(2)年际变化对气象因子的敏感程度依次为相对湿度>日最高温>平均风速>日照时数>日最低温>日平均气温,各因子平均敏感系数分别为:-0.89、0.63、0.44、0.38、0.22、0.16;月际变化对气象因子的敏感程度依次为相对湿度>日最高温>日照时数>平均风速>日平均气温>日最低温,各因子平均敏感系数分别为:-1.31、0.38、0.37、0.29、0.22、0.14。(3)结合多源遥感影像数据,基于SEBAL模型,对淮河流域蒸散发量进行反演,并通过作物系数法验证了模型精度。在此基础上,分析了淮河流域2014年实际蒸散发的时空变化特征,研究区2014年的实际蒸散量为353～1078mm,整个流域呈现出由南向北递减的趋势,南北差异显著。(4)气象因子中平均气温、日照时数、风速均与实际蒸散量呈正相关,相关系数分别为0.42～0.85、0.16～0.63、0.21～0.46,相对湿度与实际蒸散量呈显著性负相关,相关系数为-0.71～-0.48。地表参数中NDVI、地表温度以及地表比辐射率与实际蒸散发呈正相关性,相关系数分别为:0.33～0.89、0.32～0.71、0.22～0.83。研究区内实际蒸散发与坡度、坡向有一定相关性,当坡度为5°～16°时,蒸散量随坡度变化明显,正南坡实际蒸散发达到最大;从土地利用类型来看,水田的实际蒸散发量最大,裸地的实际蒸散量最小。对淮河流域蒸散发的遥感估算可以为制定灌溉制度、监测气象灾害、调配流域水资源提供一定的参考依据。