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设施选址是实现科学种烟的重要环节之一，科学的设施选址可以减小烟草生产过程中资源的消耗，是精准化农业体系中的一部分。因此，如何科学地进行设施选址，如何设计更为有效、合理的烟田与设施供给平衡分析模型，一直以来都是烟草专家决策领域的研究热点与难点。
迄今为止，众多学者与专家对设施选址做了大量的研究工作，取得了众多研究成果，但由于设施选址影响因素的复杂性，使得很多研究成果存在一定的局限性，限制了这些研究成果在实际应用中的推广。
本文对烟田设施选址问题和相关的理论算法进行了详尽的学习和研究，同时结合了现实项目中的需求，取得了一些成果，为精准化农业的发展，进行了一些探索：首先，通过对项目的分析发现，系统无法在聚类之前确定聚类个数等因素，因此采用了ISODATA聚类和图论算法。其次，采用AHP算法计算烟田与设施之间的供给平衡。最后，增加了WebGIS和空间数据库技术，避免了所选地点落入江河、道路、住宅区等等不可用区域，并且使用地图渲染，增加了用户的友好程度。
本文的主要工作与研究点如下：
(1)采用基于ISODATA的聚类方法、图论方法以及GIS空间分析方法相结合，解决了当聚类个数不可预知，无法使用传统设施选址方法中的k-means聚类方法和当没有设施位置备选集而无法使用离散模型选址方法等问题。
(2)采用WebGIS和SQL Server2008中的空间数据库技术，解决了所选设施点落于不可用区域的问题，并且根据所得缓冲区给用户进行推荐设施选择点，结合地图渲染，增加了用户的友好性。
(3)参与设计并实现了烟叶专家决策系统，实现了烟田的可视化管理。
(4)通过系统的实际应用与评价结果分析，论证了聚类算法与AHP算法的科学性与实用性，为烟草行业主管部门和农技推广部门指导烟田与设施的建设和规划提供了直观的决策参考。