【摘 要】
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条件模拟方法作为地质统计学的重要组成部分，也是地质统计学发展的一个主要方向和趋势。自从1973年Matheron教授提出了转向带法条件模拟以来，许多学者致力于条件模拟方法的研究
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条件模拟方法作为地质统计学的重要组成部分，也是地质统计学发展的一个主要方向和趋势。自从1973年Matheron教授提出了转向带法条件模拟以来，许多学者致力于条件模拟方法的研究，为不同的应用需要研究出了多种条件模拟的方法，条件模拟的应用范围也越来越广泛。近年来，条件模拟在储层随机建模中得到了深入的应用，也出现了很多成熟的包含克立格估计和条件模拟模块的储层建模软件。条件模拟方法的思路主要分为误差模拟和序贯模拟，序贯模拟方法是将序贯思路与克立格插值相结合的条件模拟方法，其主要思路是沿着随机路径序贯地求出各网格结点的条件累积分布函数，并从条件累积分布函数中取得模拟值。常用的有序贯高斯模拟(SGS)和序贯指示模拟(SIS)。序贯高斯模拟(SGS)主要是适用于满足高斯分布的连续型数据场，而序贯指示模拟(SIS)则是主要适用于离散型数据场，也可以用于离散化的连续型数据场。由于勘探资料不完全，储层描述往往具有不确定性，储层预测结果便具有多解性。条件模拟克服了克立格方法的平滑效应，不仅可以再现储层属性空间分布的相关结构，还可以条件化到已知井位数据，同时可以得到多个实现结果，以满足对储层不确定性的描述和分析。因此，人们广泛应用随机模拟方法对储层进行建模和预测。本文主要是对序贯模拟方法进行研究并将其应用到某油区块的物性参数建模中。讨论了序贯高斯模拟和序贯指示模拟方法对于高斯场数据和离散型数据的适用性，条件模拟方法的随机性，以及模拟值在实测点处与原始数据相等的特点，并通过模拟结果反映出了克立格插值所不能体现的极值。最后将序贯模拟方法应用于储层建模中，为描述真实的地质情况提供了多种选择。
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