【摘 要】
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在公路养护中，路面裂缝是一种常见的路面结构性破损，轻则影响路面的美观，重则影响行车安全以及公路的使用寿命。目前国内对道路路况还是主要依靠人工进行检测，这不仅会受到养护工
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在公路养护中，路面裂缝是一种常见的路面结构性破损，轻则影响路面的美观，重则影响行车安全以及公路的使用寿命。目前国内对道路路况还是主要依靠人工进行检测，这不仅会受到养护工人主观意识的影响，而且检测效率不高，精度不准确。因此基于数字图像处理及机器视觉技术的路面裂缝检测技术成为路面裂缝检测发展的必然趋势，这种检测技术可以快速完成对路面图像的处理以及测量。本文主要研究了基于LabVIEW对路面三维数据处理和检测的方法，完成了路面裂缝三维检测软件的设计，研究了LabVIEW与Microsoft Office Excel的通信方法，设计了利用ActiveX技术使LabVIEW读取存储在Excel表格的路面三维数据的详细步骤和方法。研究了LabVIEW与MATLAB混合编程方法，包括利用动态链接库技术、利用动态数据交换技术、利用组件对象技术以及利用ActiveX技术，分析了各自的优势和不足，选用了LabVIEW的MATLAB Script函数实现LabVIEW与MATLAB的通信，利用MATLAB强大的数学运算能力，实现了裂缝三维数据向二维数据的转化。利用IMAQ VISION视觉工具，完成了软件图像处理模块和机器视觉模块的设计，其中图像处理模块可以完成包括平滑滤波、自动阈值分割及其形态学处理的基本图像处理功能，视觉检测模块可以完成裂缝宽度、长度的检测以及深度的计算等测量任务。研究了LabVIEW访问数据库和报表打印的方法，完成了数据库报表模块的设计。经过对裂缝图像处理的结果以及几何参数的测量可得，该系统可以快捷地完成路面图像处理任务和几何测量任务，其图像处理的效果令人满意，有着较高的测量精度和较好的稳定性。
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