【摘 要】
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本文在局部放电在线监测的信号去噪和局部放电模式识别方法上进行了深入研究.在局部放电在线监测系统中,局部放电信号微弱而干扰又很强,必须进行大量的去噪处理,而处理后的信
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本文在局部放电在线监测的信号去噪和局部放电模式识别方法上进行了深入研究.在局部放电在线监测系统中,局部放电信号微弱而干扰又很强,必须进行大量的去噪处理,而处理后的信号往往又给模式识别带来了困难.本文首次提出用最优小波与固定阀值相结合进行局部放电脉冲的提取和消噪方法.仿真信号和现场信号的小波消噪结果表明了该方法的正确性和快捷性.用该方法重构的信号绘制的各种局部放电谱图,适用于目前使用的各种模式识别方法,它为使用新技术去除信号中的噪声并顺利识别局部放电模式创造了条件.本文首次将小波变换理论引入电机局部放电的模式识别中,它从一个与以前完全不同的角度来描述了局部放电信号的特性.本文研究表明:小波理论应用于局部放电信号的去噪和模式识别具有新颖性和广阔的应用前景,在此研究基础上设计出的模式识别方案,仿真实验证明是有效的和可行的.
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