银行CRM数据仓库的研究与设计

• 作 者: 陈才
• 发表日期: 2008年期
• 关键词: 数据仓库 客户关系管理 数据模型 ETL

自上世纪90年代开始,国外的商业银行就开始应用数据仓库相关技术实现对银行卡业务分析、利润分析、客户分析等,并在实施后取得了很好的利润回报。尤其在客户分析上,国外银行通过实施以客户为中心的经营理念和运用数据仓库相关技术而建立的客户关系管理(CRM,Customer Relationship Management)系统,使国内的商业银行特别是中小型商业银行,在激烈的竞争环境中将不再具有国内客户资源优势。本文首先深入分析了目前国内商业银行面临的激烈竞争局面和数据仓库技术在国内外商业银行的实施动态,讨论了数据仓库相关技术现状发展状况和前景。在充分理解银行业相关领域知识、分析国内某银行的业务现状和发展目标的基础上,论文设计了用于该银行CRM系统的数据仓库。针对目前该银行处理数据量较大的问题,该系统采用的是分布式数据仓库系统和三层体系结构。其次,本文围绕该银行CRM系统是用于客户分析这一目的,建立了数据仓库的数据模型。数据模型设计确认了该数据仓库系统的四个主题客户、账户、交易、产品及其数据粒度;并围绕这四个主题进行深入的分析,设计了相应的事实表、维表、索引策略、存储结构、存储策略等。最后,本文对本数据仓库系统构建过程的关键技术ETL(Extract—Transformation—Loading)作了重点研究。针对该银行源数据库系统中数据量大且有部分异构数据的问题,提出了该数据仓库系统的数据抽取方案、数据接口、数据映射关系和数据清洗加载的解决方案,并对该数据仓库系统的ETL做了部分实现。