【摘 要】
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演化计算是用计算机模拟大自然的演化过程,特别是生物进化过程,来求解复杂问题的一类智能计算模型.其理论与应用研究当前已成为计算机科学与其它科学和工程领域的一个热点.该
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演化计算是用计算机模拟大自然的演化过程,特别是生物进化过程,来求解复杂问题的一类智能计算模型.其理论与应用研究当前已成为计算机科学与其它科学和工程领域的一个热点.该文的主要内容是:1)在理论方面,基于对实数编码的多父体杂交算子的系统研究,提出了基于邻域的多父体杂交算子和使用此算子的一种新的高效可靠的算法;2)在应用方面,将演化算法巧妙地应用于若干著名的智能困难问题求解.首先论文简要介绍了演化计算的起源、发展、现状和发展的方向,以及演化计算的主要特点,并简要回顾了演化计算理论研究和应用研究的概况.在第二章中介绍了演化计算的一般理论,包括演化计算的基本概念、基本框架、基本特征、设计原则、若干理论基础,此外,还对演化计算方法与其它搜索方法进行了比较.第三章阐述了作者对实数编码的多父体杂交算子理论的研究,在系统总结了以前多父体杂交算子的研究基础上,提出了基于邻域的实数编码多父体杂交算子,此算子是一种广义变化算子,不仅表现了杂交算子的形式并且具有变异算子的特征.将使用此算子的新的演化算法应用于数值优化中,理论和试验均表明了新算子和新算法的良好性能,尤其对求解高维数值优化问题(如BUMP 问题),无论是求解速度还是最优解的精度都是目前已知最好的.第四章详细介绍了作者将演化计算用于智能问题求解方面的应用研究,引用了三个典型的智能难题:斑马属谁问题、十二硬币问题、布局优化问题.试验结果表明,灵活的演化算法设计结合演化计算的智能性使得这些问题获得了良好的结果.另外,文章还对后两个问题进行了深入的探讨.最后是全文的总结.
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