一种基于自适应分解的超声多普勒血流信号的时频分析研究

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本文应用了一种改进的MP算法,即基于随机字典函数的MP算法,该算法分解出的原子函数能更精确的估计信号的时频分布。在本文中,对用STFT、原始MP和改进的MP算法估计出的多普勒血流信号时频分布进行了比较,并从估计的时频分布中提取平均频率、频率带宽和理论的平均频率、频率带宽性能进行了比较。发现在三种算法中,用改进的MP算法来估计超声多普勒血流信号时频分布时,可以获得最好的平均频率波形,但是频率带宽性能略差。而STFT算法估计的谱的频率带宽性能较好,但是平均频率指标差的特点。
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