【摘 要】
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模糊系统(FS)常用于处理的带有不确定因素的实际问题,神经网络(NN)常用于非线性系统的逼近.将FS和NN相结合构成模糊神经网络(FNN)已成为一个新的研究领域.目前关于FNN的研究
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模糊系统(FS)常用于处理的带有不确定因素的实际问题,神经网络(NN)常用于非线性系统的逼近.将FS和NN相结合构成模糊神经网络(FNN)已成为一个新的研究领域.目前关于FNN的研究主要是基于BP网络的,但是BP网络在收敛性和逼近性方面有着自身的不足.近年来,人们提出的子波网络具有较好的逼近性和收敛性.在该文中,研究了基于子波的模糊神经网络(FWNN).提出了一系列的新方法和观点,并用仿真结果验证了其正确性和有效性.
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