【摘 要】
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随着我国矿产资源大力开采,带动经济发展的同时也造成了地表下沉、地下水位异常、地表覆被退化、空气污染严重等一系列生态问题。为深入贯彻习近平总书记生态文明思想及实现双碳目标,采矿后生态修复地监测与评价体系的构建与完善,不仅是推进生态文明建设的重要保障,同时也是区域生态环境治理的基础参考。生态监测可采用主动遥感监测或被动遥感监测,主动遥感主要以合成孔径雷达遥感数据为主。相对于被动遥感,具有微小形变监测等
【基金项目】
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辽宁省教育厅项目（LJ2020JCL006）; 辽宁工程技术大学学科创新团队资助项目（LNTU20TD-27）
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随着我国矿产资源大力开采,带动经济发展的同时也造成了地表下沉、地下水位异常、地表覆被退化、空气污染严重等一系列生态问题。为深入贯彻习近平总书记生态文明思想及实现双碳目标,采矿后生态修复地监测与评价体系的构建与完善,不仅是推进生态文明建设的重要保障,同时也是区域生态环境治理的基础参考。生态监测可采用主动遥感监测或被动遥感监测,主动遥感主要以合成孔径雷达遥感数据为主。相对于被动遥感,具有微小形变监测等特点,在生态环境监测领域已得到广泛的关注。同时生态环境评价主要基于单一指标评价或多指标评价。但由于多指标评价具有综合性、全面性、精确性等优势,已在生态评价方面得到普遍应用。因此,本文主要利用主被动数据结合和多指标综合的手段对生态修复地进行监测与评价。针对生态修复地评价体系缺乏、评价指标不一、技术力量不齐和数据获取困难的问题,结合采矿后生态修复地实际生态状况,为实时了解矿区生态环境修复质量,提出一个生态修复地监测与综合评价模型,即矿区生态环境指数（Mining Ecological Index,MEI）。该指数结合主被动遥感数据优点,基于被动遥感数据获取生物丰度指数、土壤侵蚀模数、湿度指数和植被净初级生产力,基于主动遥感数据获取沉降指数。同时采用主成分分析法客观地确定各指标权重,构建综合评价模型对阜新市主城区2010-2020年生态环境质量及其时空变化进行分析。结果显示,2010年、2015年和2020年MEI均值分别为0.556、0.534和0.568,研究区生态环境整体趋势向好。采用地理探测器探究各生态评价指标因子对矿区生态环境指数的解释程度。同时针对阜新市主要生态修复地,即海州矿区和新邱矿区的矿区生态环境指数,建立多元线性回归模型。结果表明:各指标因子对矿区生态环境指数的解释力较强,其中新邱矿区MEI指数受植被净初级生产力影响最大,海州矿区MEI指数则湿度指数对其影响最大,且每个指标与矿区生态环境指数的相关性较强。即说明该模型指标选取合理,可以较好的应用于生态修复地的监测与评价研究。论文中有图22幅,表18个,参考文献103篇。
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