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对于幅员辽阔、人口众多、资源分布与经济发展不匹配的中国，铁路作为重要的交通基础性设施，以其相对于其他运输方式更高效价廉的客运和货运能力，100多年来始终在我国社会经济的发展中起着至关重要的作用。近年来随着人民生活水平的提高，高速铁路以其快捷、方便、舒适的特性很快得到了出行者的青睐。中国的高铁建设近年来取得了丰硕的成果，中东部地区省份基本实现了高铁全面覆盖。高铁客流的迅速增长极大的增加了管理运营部门的压力，确保客流快速高效的集散是高铁站充分发挥城市对外交通枢纽作用的前提。 本文从定性、定量两个角度综述了目前客流量预测的模型及方法，为短期预测模型的建立奠定理论基础。在此基础上，对高速铁路客流的特性以及影响因素做了相关分析，得出高铁客流的变化具有复杂的非线性特征，针对这一特性，提出基于EEMD分解的RBF神经网络预测模型对高铁站点的客流量进行预测。 高铁客运站是高速铁路与城市交通体系重要的换乘枢纽，具有城市各种交通流时段性、高密度、快速集散等突出特点。高铁客运站能否高效发挥作用，无论对于高铁运输的效率或是对于其周边区域城市交通系统的通畅都至关重要。面对高速铁路站点客流量迅速增长，本文从宏观上过高铁站点的交通衔接规划的定位及原则分析，提出高铁站点交通供需平衡理论，对高铁站点的客流量集疏运方式进行优化，以求达到客流的最大化集散。随着周边高速铁路网的不断完善，近十年来中国各大中城市建设高铁客运站并先后投入运营，各高铁站有地理位置偏远、时段性集散客流量大、与周边道路系统以多种方式连接等特点，本文以中部枢纽城市南昌为例进行了分析。随着沪昆、向莆、合福等高铁线路的相继开通运营，南昌西客站自2013年开通以来，客流量增长迅速。本文通过对南昌西站现有交通配套设施的交通功能分析，依据EEMD-RBF模型预测未来一年站点的月客流量数据，对高铁站点的交通配套设施提出了优化方案，使高铁站点的服务更便民和高效。