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近年来,国内数控机床行业已经充分意识到产品质量与可靠性对于企业长期持续发展的关键作用,部分可靠性意识到位、措施得力的企业也正在享受着可靠性提高给企业带来的收益。在理论研究方面,关于数控机床整机和关键部件可靠性分析的研究已取得较大成绩,正逐步缩小着与国外先进水平的差距,但遗憾的是对数控机床企业现场物流质量和可靠性控制理论和方法却少有研究。物流作为企业供应链的核心部分之一,直接关系着企业的生产运转和发展,也体现着企业的综合竞争实力。生产物流(又称现场物流)是企业物流系统的最重要环节,直接决定着企业的整体生产效率、物流效率和产品质量。然而目前国内企业对生产物流的重视远远不够,很少有企业将生产物流作为一个独立的系统来看,去关注它的质量和可靠性。尤其是在数控机床行业,这种现象更为严重,因此有必要对现场物流进行系统、深入的研究。结合国家重大科技专项项目,本文以QC机床厂为例,在系统调研的基础上,对企业现场物流系统进行了深入的质量和可靠性分析,并提出改善建议,研究成果对目标企业产品质量和可靠性的提升,以及对企业现场管理水平的提升都具有重要的借鉴价值。论文的主要研究内容如下:(1)将可靠性理论与物流系统相结合,给出数控机床制造车间现场物流系统可靠性的定义;运用质量管理的5M1E法对影响制造车间现场物流系统可靠性的因素进行全面分析;结合定义建立车间现场物流系统的可靠性评价体系及其可靠度计算方法并进行实例分析。(2)对数控机床制造车间现场物流系统进行故障树分析。根据对系统组成单元的划分,以运输、装卸搬运、仓储三个子系统为顶事件,对其故障原因及故障模式进行分析,实现故障溯源,找出导致顶事件发生的深层原因,并建立故障树;对故障树模型进行定性分析,分别求出三个子故障树的最小割集;对故障树定量计算得到顶事件的发生概率和底事件的重要度排序,最终发现影响系统可靠性的薄弱环节。(3)对QC机床厂制造车间现场物流的现状进行分析,发现问题所在,并在可靠性分析所得结果的基础上,针对制造车间现场6S管理、车间布局及生产物料管理等方面的问题提出相应的解决措施和建议,为企业提供参考。