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本试验实测了13种饲草的营养成分指标，尤其按CNCPS体系增加了一系列新的养分指标，采用体外(In Vitro)、体内(In Vivo)相结合的方法研究了不同精粗比条件下粗饲料-精料间的能量价值及其组合效应，得出了根据饲料营养成分预测饲草能值的回归方程，并采用组合效应指数对预测结果进行校正。最后采用动物体内试验对体外法测定值和预测值的有效性进行了比较研究。旨在为饲草的能量价值评定方法提供一条新的途径。本研究获得以下4方面结果：1．测定了13种常用饲草的营养成分指标及其CNCPS指标体系指标。2．采用体外产气法和两级离体法，研究了粗-精料间的组合效应。试验结果表明，单种粗料与同一精料搭配后发生了明显的正组合效应，其中当精粗比达到3：7，组合效应指数最大为0.080，差异显著(p＜0.05)，而精粗比达到4：6时组合效应指数为0.040。从不同饲草的组合效应来看，组合效应大小排序为：①青贮玉米＞②新麦草＞③冰草＞④红豆草＞⑤＞沙打旺⑥紫花苜蓿＞⑦缘毛雀麦；①菜籽秸＞②豌豆秸＞③大豆秸＞④玉米秸＞⑤青莜麦＞⑥小麦秸。3．应用两级离体法测定了单一饲草及其配合日粮的DE、ME，饲草的营养成分与DE、ME值存在明显的正相关，采用多元线性回归统计优选出一批回归方程。经比较分析得出，组合效应指数校正的单一饲草预测方程预测的准确性比配合饲料预测方程预测的准确性高，建议在实际生产中使用。4．通过体外法与体内消化代谢试验的比较了不同饲草ME值，发现在不同精粗比条件下，体内、外法测定值差别较大，预测值与体内实测值有一定差异。其中青贮玉米的体外培养值和预测值与体内实测值最为接近，缘毛雀麦其次，紫花苜蓿的预测值最差。这说明采用上述预测方程预测禾本科牧草和青贮玉米较为可信，但在预测豆科牧草时，本研究得出的预测方程仍有一定局限性，但可采用正文中表4-2-2中的校正系数进行校正。关于校正系数仍需要进一步的研究。