数据仓库、OLAP和数据挖掘技术在医疗保险中的应用与研究

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该文在研究开发医疗保险信息管理系统的基础上,提出了建立医疗保险决策支持系统的一种方案.该方案主要是利用数据仓库的特点,将医疗保险信息系统中产生的业务数据经过归类汇总,并有组织的存储到数据仓库中,以便于数据查询和检索.在此基础上,利用OLAP(On Line Analytical Processing,联机分析处理)和数据挖掘(Data Mining)技术,对数据仓库中的数据进行各种复杂的分析,如关联分析和趋势分析等,从而为医保机构的决策提供重要的依据,同时也可以为疾病的治疗和防范提供一定的依据.该论文的第一章简要叙述了该论文作者在研究生阶段所开发的医疗保险计算机信息管理系统及其实际应用.第二章对数据仓库和OLAP技术进行了介绍.第三章对数据挖掘技术进行介绍.第四章在前几章的基础上讨论了医疗保险数据仓库的建立以及OLAP和数据挖掘技术在医疗保险中的应用,并对应用结果进行了总结和展望.
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