【摘 要】
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本文在系统梳理空间计量经济学经典文献的基础上，针对空间计量模型的估计方法存在的不足和缺陷，提出了一种改进的GMM方法，并且对提出的GMM方法进行了应用研究。 在估计方法部
【出 处】
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中国社会科学院研究生院 中国社会科学院
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本文在系统梳理空间计量经济学经典文献的基础上，针对空间计量模型的估计方法存在的不足和缺陷，提出了一种改进的GMM方法，并且对提出的GMM方法进行了应用研究。 在估计方法部分，本文在基于Kelejian&Prucha(1999)的方法的基础上，提出了新的GMM方法，通过数理推断证明了新GMM估计量是渐进一致估计量。并通过Monte Carlo实验发现，新GMM方法比Kelejian&Prucha(1999)的GMM方法更加有效，具有良好的有限样本性质。本文具有一定的理论意义。 在新GMM方法的运用上面，本文对中国区域经济增长收敛性进行了重新审视，在全面了解经济增长收敛理论、主要机制等的基础上，从Fuente模型出发，构建了三种收敛性假说的分析模型；而且，本文采用最新数据，应用第三章提出的新GMM方法，全面分析了中国区域增长收敛性及其动态特征，得到了一些有价值的结论和政策建议，具有一定的实践意义。 本论文共有以下五个章节构成： 第一章为前言部分，主要说明了本论文的选题背景，研究意义和主要内容，并综述了空间计量经济学的模型设定、空间效益检验、参数估计和实证应用等相关文献；第二章为空间计量经济学理论部分，系统地梳理了空间计量经济学的经典文献，详细介绍了空间计量经济学模型，包括横截面数据模型、空间面板数据模型、动态面板数据模型、似不相关模型、空间误差组合模型、空间联立方程组模型等；第三章提出了新的CMM估计量。新估计量被证明了具有渐进一致性，并通过Monte Carlo实验发现，该估计量改进了传统的估计方法；第四章是新估计量的应用部分，运用新的GMM估计量，重新审视中国区域经济增长收敛性问题，得出一些有别于以往的实证结果；第五章是结论和展望部分，对本文的研究工作进行总结，并提出了未来的研究方向。
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