【摘 要】
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近年来,由于电力电子器件和非线性设备的广泛应用,使得电网中电压和电流波形畸变越来越严重,造成了电能质量的恶化.传统的电能质量分析方法基于有效值理论,且常用的傅立叶变
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近年来,由于电力电子器件和非线性设备的广泛应用,使得电网中电压和电流波形畸变越来越严重,造成了电能质量的恶化.传统的电能质量分析方法基于有效值理论,且常用的傅立叶变换不适合处理非平稳暂态信号.因此,建立新的电能质量监测与分析系统,对其进行正确的检测、分类和评估就显得十分必要.该论文沿着"扰动的仿真→识别与分类→特征值提取→电能质量指标的改进"这一主线,利用小波理论、分形理论和人工神经网络技术,对动态电能质量的扰动仿真、波形识别及质量评估进行了系统的研究.所做的扰动建模与波形分析工作既是识别扰动起因和来源的基础,也是采用各种控制、补偿、改进措施的依据.该文从动态电能质量的角度出发,建立了能反映电压电流非线性时变关系的电弧炉电气模型,并对统一潮流控制器、超导磁储能系统和轻型高压直流输电系统等进行仿真,得到了瞬时脉冲、电压跌落、过电压、断电、电压不平衡、整流器造成的谐波、机车造成的谐波、陷波、噪声、直流偏移、电压波动和频率偏移共12种典型动态电能质量扰动波形.
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