基于灰色预测模型和层次分析法的高校招生数据分析与研究

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招生计划的制定是高校招生工作的重要组成部分,科学合理地编制高校招生计划,有利于优化配置高等教育资源,促进教育公平。同时,招生计划制定的是否科学合理,已经成为影响高校是否能够健康、快速、可持续发展的关键因素。论文运用规范分析法对高校招生过程、影响因素及招生数据进行认真分析的基础上,分别采用灰色预测模型、二次移动平均模型和趋势外推法对招生总计划进行预测。运用对比实验方法对历史招生数据进行预测验证,得出了采用灰色预测模型对招生数据预测误差最小的结论,并考虑实际招生计划的波动性引入残差估计的方法对灰色预测模型进行改进,从而提高了预测招生数据的准确性和科学性。在上述预测结果的基础上,本文建立了层次分析法模型。由于招生计划编制工作受国家宏观调控、地方经济发展、就业形势、高校发展规划、专业布局、往年录取情况等诸多因素影响,这些因素有些是确定的,有些是不确定的。层析分析法可以处理定性与定量相结合的问题,将决策者的经验判断与政策因素导入模型,并加以量化处理。根据层次分析法的建模思路,通过构建递阶层次结构模型、构造判断矩阵等步骤来确定各影响因素的权重,进而求得分省招生计划、分专业招生计划和分省分专业招生计划。通过验证,本方法制定的招生计划符合实际情况,具有较好的实用价值,是一种有效的方法,可以用于指导高校的招生计划编制工作。该方法改变了多年来人们在制定高等学校招生计划时只考虑定性指标的做法,克服了传统做法容易受众多主观的、片面的因素干扰,主观随意性强的缺点,使制定的招生计划更加科学合理。
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