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在当今的互联网和人工智能时代,随着证券市场的不断发展和完善以及国内金融市场与国际的加速接轨,量化交易成为交易者越来越重视的一种交易手段。量化交易是一种理性且科学的交易工具,所有的操作都基于预设好的规则,从而可以极大的避免投资者在主观情绪的影响下做出的不理性决定。为解决量化交易模型——海龟法则的参数优化问题和时效性问题,本论文提出一种基于进化算法和群体智能算法的调参方法,通过对比实验证明了该算法的可行性及优越性,并通过实验证明了高频率调参可以有效保证海龟法则的时效性。最后设计实现了 一套基于海龟法则的