论文部分内容阅读
随着工业时代的到来,国内制造业水平与日俱增,“工业4.0”时代离人们愈来愈近。近年来,“中国制造2025”引导着中国制造业朝着更加精细化、智能化、快速化和安全化的方向发展。智能制造俨然成为当代主题,而机械装置故障诊断是智能制造必不可少的一环。智能诊断核心要素就是智能,具体来说,就是智能诊断技术能够更快,更准,更省地完成诊断过程。但目前的诊断技术不能很好的适应复杂多变的机器工作环境,特别在一些高噪音的环境下的诊断效果更差,因此,本文针对这些问题,提出了一种利用深度学习技术来进行滚动轴承健康状态智能诊断