【摘 要】
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排序集抽样(RSS)是一种抽样方法,适用于那些对所研究的变量进行测量十分麻烦而且耗费精力,但是在一个相对小的集合中,不通过精确的测量,只通过眼睛的观察就可以进行排序的场
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排序集抽样(RSS)是一种抽样方法,适用于那些对所研究的变量进行测量十分麻烦而且耗费精力,但是在一个相对小的集合中,不通过精确的测量,只通过眼睛的观察就可以进行排序的场合.这时,排序集抽样可以提高效率,缩小成本.排序集抽样的概念是由McIntyre 1952年在估计草地产草量的时候作为代替简单随机抽样(Simple Random Sampling,记为SRS)的一种方法提出来的.随着RSS抽样的广泛应用,基于RSS抽样的统计推断理论也有了相应的发展.该文考虑两总体的刻度参数的检验,是基于RSS非参数推断的重要方面.文章以Mood统计量为核,构造了两样本U-统计量,得出了渐近分布,并进一步在主观排序完美和有误差的情况下考虑所构造的方法相对于传统的Mood检验的Pitman效率.文章的结构如下:第一章介绍问题的背景和国内外研究的现状和趋势,第二章介绍相关的预备知识,包括U统计量,Hoeffding中心极限定理,线性秩和统计量,Pitman渐近相对效率,Noether定理.第三章讨论主观排序完美时候的统计推断,统计量的构造和极限分布,以及Pitman效率的比较.第四章考虑了主观排序有误差的情形,考虑了误差的度量和误差情况下所构造统计量的优良性.
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