【摘 要】
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基于公共物品两难中合作行为的实验室研究,本研究建立了一个BP神经网络模型。该模型具有较高的精度,可以预测人的合作行为。结合实验研究和BP网络模型,验证了研究假设,得到以
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基于公共物品两难中合作行为的实验室研究,本研究建立了一个BP神经网络模型。该模型具有较高的精度,可以预测人的合作行为。结合实验研究和BP网络模型,验证了研究假设,得到以下结论:(1)不同信息显示方式下个体合作行为有显著性差异,人们在显示投资人数和姓名时最倾向于合作,接下来依次是显示投资人数、显示不投资人数和姓名,无信息显示时人们投资意愿相对最低,说明存在“人数作用”与“人名作用”,神经网络模型的结果更进一步地说明了“人数作用”和“人名作用”都既有正向的促进作用也有负向的抑制作用。(2)Logistic回归分析研究表明,他人行为的两个维度都对个体合作行为有显著性影响,其中显示的当前(不)投资人数对投资概率产生负向影响,过去经验对投资概率产生负向影响。将Logistic回归中有统计学意义的两个自变量引入BP神经网络,得到一个较精确的网络模型,模型结果显示,两个输入对输出的影响并不是单调的,人们的行为并不总是条件合作的。(3)本研究还发现,人们的合作行为存在“启动效应”和“点五下滑”。“启动效应”是指当经验值过少时,人们愿意通过投资带动别人合作;“点五下滑”是指盈亏临界点会激活贪婪动机,使人们倾向于不合作。
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