多基线InSAR相位估计方法的研究

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合成孔径雷达干涉测量(InSAR)能够不受光照和天气的影响实现全天时、全天候的对地观测,在高精度、大范围、快速获取地面三维信息中拥有巨大的优势,已成为当前空问对地观测技术研究的热点。目前,对InSAR的研究多在单基线方面,容易受基线、时间、地形等因素的影响。为了克服单基线的缺点, Ferretti等人提出了多基线InSAR(Multibaseline InSAR)技术,它能够减小目标高度的陡峭变化、较大噪声干扰、地形欠采样、叠掩等因素的影响,获取更高精度的地面三维信息,成为InSAR技术的重要发展方向。鉴于当前我国对多基线InSAR技术研究尚浅且多是基于模拟数据,本文采用机载组合模式及星载重轨模式实测数据对多基线InSAR相位估计方法展开研究,进行了多基线InSAR相位估计的研究和试验,并对单基线和多基线的结果进行比较、分析和评价。论文的研究内容和创新点主要包括:在分析传统单基线InSAR技术的发展、应用和现存问题基础上,介绍了多基线InSAR技术的现状、应用,阐述多基线InSAR的技术原理、特点和关键技术;介绍了重复轨道InSAR数据配准方法和匹配处理流程;介绍了基线的几何表现形式与星载干涉SAR基线估计的方法,并对重复轨道数据进行了基线估计,从而得到基线间的相对位置及基线比例关系。研究了多基线InSAR相位估计经典算法——多基线最小二乘相位估计方法、基于最大似然估计相位估计方法;重点阐述了基于差分滤波的多基线InSAR相位估计方法,该方法首先对短基线干涉图进行相位估计,然后根据垂直基线之间的关系,用较短基线下的估计结果构建较长基线的基准干涉图,从而对较长基线干涉图进行差分滤波和相位估计。利用机载双天线双发双收数据及重复轨道多基线数据进行多基线相位估计试验,结合试验结果,分析评价单基线与多基线相位估计结果,同时比较分析了相位估计方法各自的适用情况及特点。在对多基线InSAR数据相位估计进行深入研究的基础上,本文用VC6.0++开发了多基线InSAR相位估计软件。
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