【摘 要】
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本课题针对安徽省长江沿岸土地资源的智能评价、评级中所遇到的问题，以长江沿岸土地资源的功能分区为研究对象，重点解决岸线资源管理决策支持系统中地理本体语义学习、空间向量
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本课题针对安徽省长江沿岸土地资源的智能评价、评级中所遇到的问题，以长江沿岸土地资源的功能分区为研究对象，重点解决岸线资源管理决策支持系统中地理本体语义学习、空间向量的语义检索等关键问题，通过构建基于地理本体的模型库用于决策支持分析，为岸线资源的规划决策提供服务。文章探讨了地理本体信息和地理本体表示以及如何构建地理本体库，并在此基础上实现了一个较为完善的岸线资源管理决策支持系统，对于合理布局农业生产、水工程、旅游开发、生态保护、城市建设、工业布局、港口设施等资源具有辅助决策作用。论文取得的成果包括：1.地理领域本体库的构建系统采用地理本体知识获取模块，通过自动、人工手动的双重方式构建地理本体库。2.基于地理本体的规划决策的原型系统的构建方法提高空间规划决策的自适应性，采用地理本体的数据描述语言，构建地理本体的规划决策模型。3.皖江岸线资源管理信息系统的实现收集安徽省长江沿岸的重点地物，矢量化为功能区图层，形成安徽省长江岸线资源开发利用总体规划图件——岸线现状功能图、岸线资源评价图、区域功能规划图、岸线功能规划图，形成针对安徽省长江岸线的资源管理信息系统，并根据所编写的地理信息系统申报了国家软件著作权。本文的创新点包括：1.皖江岸线的地理领域本体的构建本文首次构建皖江岸线的地理本体库。用RDF/OWL的形式进行描述，并对其概念、属性关系以及工作流程进行表示，构建了一个可共享、可重用、可扩展的岸线本体知识库，可提高推理效率和语义服务，为领域知识服务、自然语言处理、案例推理提供智能的技术支持基础。2.基于地理语义的空间数据服务发现方法研究了空间向量模型与布尔向量模型相结合的数据发现方法，在面对不同的需求中，自适应的选择数据发现方法，通过语义匹配和相似度匹配，发现所需要的地理本体知识。
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