【摘 要】
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该论文采用误差反向传播网络法结合色谱过程的特点,建立了一套完整的应用方法系统.论文第二章,首先仔细阐明误差反向传播网络方法的理论基础,并针对算法的缺点和应用时可能面
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该论文采用误差反向传播网络法结合色谱过程的特点,建立了一套完整的应用方法系统.论文第二章,首先仔细阐明误差反向传播网络方法的理论基础,并针对算法的缺点和应用时可能面对的实际问题,提出新的转换函数形式、网络优化方法、训练收敛判据和改进的快速算法,形成了完整的方法体系.最后,程序实现了完善后的误差反传网络方法,建立BP-ANN网络方法软件.论文第三章,着重从应用的角度,对建立的方法体系和软件的可靠性和可行性进行验证.以胶束电动色谱中,酚类和儿茶酚胺类化合物保留值预测精度,有力地说明了网络方法的非线性拟合能力和用于保留值规律预测的潜力.利用胆汗酸的色谱分析数据对多种肝胆疾病进行的成功误别诊断,充分体现了其多模式识别的优势,是其他方法所不可能具有的;同时,也展现出智能专家系统的美好前景.研究取代苯酚和PCDD分子结构和色谱保留值间的定量构效关系,说明应用ANN方法研究QSAR具有基础理论意义和应用价值.通过以上的理论探讨和实际验证,得出如下结论:人工神经网络方法,能够有效地解决色谱过程中各种复杂的多元非线性问题,具有非常大的应用潜力和发展前景.
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