【摘 要】
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通信技术随着科学技术和计算机的进步得到了飞速发展,无线通信技术的调制方式也得到了飞速的发展。但是在很多应用情况下,接收机接收到的调制信号的先验知识并不充足,因此如何区
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通信技术随着科学技术和计算机的进步得到了飞速发展,无线通信技术的调制方式也得到了飞速的发展。但是在很多应用情况下,接收机接收到的调制信号的先验知识并不充足,因此如何区分信号的调制方式和截获调制信号的具体内容是当前通信调制领域的一个亟待解决的问题。
调制方式识别是一个具有多个未知参数的模式识别问题,通信调制方式识别通常是基于统计模式识别和决策论基础的,通过对各种调制方式的信号进行调制特点的识别,提取出信号的特征值。待识别的未知调制方式的信号提取相应的特征值,利用决策论的方法对信号的模式进行判决。因此主要的问题归结于信号特征选择的问题。
特征参数的提取一般是基于对调制信号的数学分析。本文通过对调制信号的瞬时特征和高阶累积量的特征进行提取,提出了基于决策论的信号分离方法,使调制信号的种类不仅包括数字信号,还包括模拟信号在内的十种信号在较低的信噪比下得到了有效分离的方法。首先通过构造四阶和六阶累积量,实现了模拟信号和部分数字信号的大类区分,对剩余的大类信号再进行瞬时特征分量提取,实现了单一信号的识别。使调制识别的方法更加简单,识别种类更加复杂,识别的精度更好,
LabVIEW是一种虚拟仪器开发工具,适合本文通信系统的构建。本文搭建了一套基于LabVIEW的调制信号识别的系统,并且探讨了特征提取的方法在生物医学信号上的有效应用。
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