基于能量代谢时域特征方法细胞标记系统的关键技术研究

来源 :长春理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:urtracy2009
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并行光学相干层析术(Parallel Optical Coherence Tomography,POCT)是一种基于宽谱低相干光源弱干涉原理的新兴医学成像技术,主要用于捕获高分辨、深穿透、高对比度生物组织图像。它具有非接触、无损害、高分辨率、实时成像等诸多优势,已经普遍地应用于门诊预先研究、心血管影像、生物实验室活体组织检测等领域。目前,POCT图像提取算法主要采用相位移动算法(如二阶相移、四阶相移等),法国Langevin研究所Boccara团队提出利用时间域图像信号动态解算POCT图像,实现生物组织特征图像提取,称之为‘动态POCT’图像。本文针对动态POCT影像系统的调校、图像解算算法和噪声抑制技术展开研究。本文阐述了POCT系统原理及研究动态,结合生物组织成像要求,搭建了以Linnik干涉结构为核心的POCT成像系统。系统由光源臂(含非相干LED光源、准直扩束结构)、采样臂(含显微物镜和样品室)、干涉臂和探测臂(含位移台、面阵CCD探测器)以及控制和解算计算机组成。POCT系统的光源干涉长度只有微米级,参考臂与采样臂单臂出现微米级对位误差、毫弧级折射元器件倾斜,都将导致干涉条纹丧失,致使系统失效,本文创造性地采用光源与相机相互矫正离焦量的迭代调校手段,利用光学元件10微米以上的焦深和微米级干涉图案深度迭代调校,实现了高精度元件定位,获得了高对比度的干涉条纹。本文还依据POCT成像特点,详细分析POCT系统的噪声来源及特性,提出降噪方法与标准差计算相结合的动态POCT图像解调方案,并利用MATLAB仿真分析了中值降噪、均值降噪和小波阈值降噪算法有效性。数值仿真分析结果表明,相比于传统去噪方法如中值降噪、均值降噪,基于小波变换的阈值降噪方法与标准差计算相结合的技术方案,具有更高的信噪比,为提取高质量动态POCT图像奠定了良好数值基础。
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