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电力变压器作为重要的一次设备,其安全的运行是保证电力系统安全与稳定的基础。电力变压器一旦发生故障,不仅会造成巨大的经济损失,还会对社会造成巨大影响。因此,对电力变压器进行准确的状态评估,及时的发现其状态变化以及存在的安全隐患,不仅能为状态检修提供重要依据,还可以保证电力系统的稳定运行。针对电力变压器指标繁多,各影响指标与故障之间具有关联性,提出基于层次灰关联分析的电力变压器关键指标体系构建。首先根据变压器状态评价导则,筛选出故障集与初始指标集,建立初始指标体系。然后引入层次分析法和灰色关联分析,计算各初始指标与故障类型之间的综合关联度,设计动态筛选指标方法,最后对保留下来的指标,采用关联规则中的支持度检验指标筛选的合理性,完成电力变压器状态评估关键指标体系的构建。根据指标体系的特点,采用逐层评估的方法。针对故障层,提出基于灰色定权聚类分析的单项状态评估。首先利用关联规则中的置信度计算各关键指标的定权重系数,避免了人为因素对权重系数的干扰;然后设计基于中心点的白化权函数,计算白化权函数值,最后利用灰色聚类分析得到故障层的灰色聚类系数矩阵,从而判断电力变压器各类故障的单项状态。在综合评估阶段,提出基于变权模糊的变压器综合状态评估。根据各故障的评价值以及定权重,利用变权理论公式计算各故障类型的变权重系数,该方法可以避免在定权重下由于某个故障类型的权重较小导致评估不准确的问题发生;最后利用模糊评判法对聚类系数和变权重系数进行模糊运算,从而得到变压器综合状态。利用本文提出的方法对220kV的电力变压器进行状态评估,评估结果表明,本课题所提出的变压器状态评估方法能够客观、准确的评估变压器综合状态,同时可以通过单项状态确定故障类型,为状态检修提供帮助。