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近年来,一方面无线网络技术和移动终端设备的不断发展,为情境感知计算提供了良好的外部环境。结合GPS、RFID等技术,情境感知成为2011十大战略技术之一,为越来越多的人所关注。另一方面购物是生活中必不可少的部分,目前正逐步成为一种互动体验,这也正是情境感知应用很有潜力的方面。本研究基于情境感知技术设计了“一起逛”移动购物助手系统,系统目标用户是喜欢与朋友进行分享,经常购物的年轻用户。系统通过感知购物活动中的情境因素,让移动设备成为一个虚拟伴侣,为消费者提供“买什么?”、“买哪个?”、“分享给谁?”等个性化信息。系统支持消费者按照购物清单购物,通过扫描条形码获得商品销量、好友购买及评价等个性化商品详情,通过购物历史获取用户情境对用户进行购物提醒,系统的购物分享功能根据商品情境、用户情境和用户的社交关系推荐用户该商品可能的分享对象。本项研究工作采用以用户为中心的设计方法,分为用户需求研究、解决方案设计与评估、系统实现三部分。在用户研究阶段通过超市实境观察探索购物活动中的情境因素及其如何影响消费者行为,在此基础上选择了七类情境因素建立了系统的情境感知模型。通过对用户进行深入访谈,结合实境观察结果挖掘用户做购物决策和购后分享的潜在需求。针对用户需求,本论文基于情境感知技术创建了系统的三个使用场景,并对其进行任务分析确立了“一起逛”移动购物助手的主要功能,并邀请用户对纸面原型进行概念确认。我们使用Axure PR6.0制作系统原型1.0,并对原型进行启发式评估,发现14个可用性问题,在此基础上对原型1.0进行迭代设计得到原型2.0,通过进行用户测试获得用户满意度并进一步对设计进行了改进。我们选择Android平台采用Java语言进行系统界面编程。本研究探索了购物活动中涉及的情境因素及分类,选取了部分情境因素作为重点研究对象,探索了情境感知技术在移动购物助手中的应用。本论文将从文献调研、用户需求研究、解决方案设计与评估、系统实现等几方面介绍论文工作。