【摘 要】
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随着我国经济及科技的发展,国民生活质量及工业化水平均有了很大的提升,与之相应的用电需求增长将给我国电力系统运行带来巨大压力。而在全球能源短缺及环境污染的压力下,积极开发使用新能源成为各国当下的发展方向。结合现阶段电力系统面临的问题及机遇,含新能源的分布式发电技术成为我国大力扶持的发展项目。在此背景下,本文通过讨论分布式电源并网后对电力系统的电压、谐波和潮流的影响,提出了一种基于多种群遗传算法含分布
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随着我国经济及科技的发展,国民生活质量及工业化水平均有了很大的提升,与之相应的用电需求增长将给我国电力系统运行带来巨大压力。而在全球能源短缺及环境污染的压力下,积极开发使用新能源成为各国当下的发展方向。结合现阶段电力系统面临的问题及机遇,含新能源的分布式发电技术成为我国大力扶持的发展项目。在此背景下,本文通过讨论分布式电源并网后对电力系统的电压、谐波和潮流的影响,提出了一种基于多种群遗传算法含分布式电源的配电网无功优化模型。多种群遗传算法利用各个独立种群间不同的遗传策略及信息交流来提高算法的全局搜索能力及收敛速度,有效克服经典遗传算法易早熟及局部收敛速度慢等缺点。论文最后通过对算例进行仿真分析,验证多种群遗传算法在无功优化中的效果。本文主要工作:1、结合我国电力系统分布式发电技术的发展及无功优化研究现状,探讨了分布式电源并网后对电力系统电压、谐波及网损的影响,从而明确对含分布式电源配电网进行无功优化研究的意义。2、传统无功优化算法在处理含有离散变量、多目标问题上存在局限性,难以处理求解含多类型变量、约束条件及多目标优化函数的问题针对传统遗传算法在迭代过程中早熟、收敛速度慢等问题,本文提出一种能实现独立种群间协同进化的多种群遗传算法,并利用多个测试函数对其收敛效果进行了仿真验证。3、构建了含分布式电源的配网无功优化数学模型,对以最小网损为目标建立的目标函数进行重构,并采用本文提出的多种群遗传算法进行优化计算,IEEE30节点系统仿真表明多种群遗传算法的无功优化能有效降低系统网损,提升电网运行电压水平,并有效避免经典遗传算法中早熟收敛的现象。
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