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中国采用技术引进的路线实现了增长和发展，并努力提高其技术吸收能力以其有效地利用技术转移效应。同时，中国为了促进发展，也致力于建设强大的研发基础设施，注重自主创新和技术进步。因此，本文重点研究研发支出对中国高技术产业全要素生产率(TFP)的影响，同时确定国际及国内的知识溢出对生产率的影响，这对于发展中国家实现经济发展方式转型具有重要借鉴意义。
本文利用21个高技术产业2001-2010年的面板数据来验证假设。使用Malmquist生产率指数对每个产业全要素生产率进行衡量，其中有三个投入，一个产出。为了避免偏倚，人力资本作为一个附加的投入。然后运用单一的动态模型构建了研发与生产率的线性关系。因此构建的模型考虑了外部的影响，采用了两个与研发相关的变量来检测其与生产率之间的关系。同样对模型进行了弱外生性和格兰杰因果检验。
利用系统广义矩估计方法(GMM)估计无偏性和有效系数。结果表明，如果深入分析矩条件则有可能改善估计效果。本文还采用了Windmeijer的有限样本的校正，以避免小样本下出现的偏差，采用汉森检验证明了GMM正交性假设。为了避免滞后项的限制，我们采用二阶相关的Arellano-Bond检验。
研究发现，中国高技术产业发展整体表现良好，但对投入要素的利用效率面临挑战，也就是说，在样本期间，高技术产业资源未得到有效配置和管理。
结果表明，虽然研发支出对TFP成负相关但是不显著的影响，研发支出与产业规模显著积极地影响了行业的TFP;同时，FDI对TFP增长的影响，与技术转移效应和管理技能相比，商业窃取效应更占主导地位;中国高技术产业仍依赖于技术进口，技术进口对行业的生产率增长的贡献很大。
本文建议，相应地增加研发支出占销售额的比重，提高就业水平，吸引更多的拥有高学历的科学家和工程师。这样不仅能够增强产业的技术吸收能力，同样对创新和提高技术的自主研发能力有重要作用。