【摘 要】
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纸浆纤维的长度、宽度、弯曲度是纸浆纤维的重要参数,纤维特性不仅影响到纸浆的质量,还直接关系到成品纸的产品质量。实现对纸浆长度等参数自动检测,准确快速的获得结果,以便
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纸浆纤维的长度、宽度、弯曲度是纸浆纤维的重要参数,纤维特性不仅影响到纸浆的质量,还直接关系到成品纸的产品质量。实现对纸浆长度等参数自动检测,准确快速的获得结果,以便用其指导生产过程,提高成纸质量,具有重要的理论指导意义和广阔的应用前景。本文对图像检测技术在纸浆纤维长度参数测量应用进行了研究。在对纸浆纤维的测量中,由于CCD摄像机一次检测的范围受到限制,无法对长纤维进行一次成像,影响纤维检测精度和速度的问题,提出在检测系统中添加图像拼接技术。简单介绍了目前的图像处理技术和图像拼接技术的应用情况,然后详细介绍了图像检测系统及软件结构、数字图像处理主要内容、数字图像预处理方法。通过对数字图像处理技术的应用现状做了广泛的研究和对比,结合纤维自身的特点,逐步确立了纤维图像处理方法。结合图像拼接的流程图,重点阐述几何变形校正、图像配准和图像合并这三项图像拼接过程中的关键技术。编写了Gauss-Laplace算子、Robert算子、Sobel算子、Prewitt算、Krisch算子的VC程序代码,通过比较试验,确定了适合于纸浆纤维检测的算子。确定了Marquardt -Levenberg算法作为核心算法,该算法对相邻图像之间运动没有严格的限制,比较适合纤维检测要求。软件方面,使用LabVIEW进行了平台的搭建,通过VisualC++编写算法,实现了纸浆纤维图像读取、灰度值转换、边缘检测、阈值分割、滤波等图像处理算法,最后进行了DLL封装,实现算法的LabVIEW调用。
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