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传输控制协议（Transport Control Protocol，TCP）技术为网络传输提供端到端的可靠、有序的面向连接。自从1981年首次定义到1988年扩展，至今已经发展为网络中使用最多的传输协议。然而，随着设备制造生产成本不断地降低，计算机终端和无线通信终端等都普遍配置了多个网络接口;无线和有线网络建设规模不断地扩大，接入网络的方式也变得多种多样;网络应用更是层出不穷，网络数据流量存在爆炸式地增长;同时用户对网络质量的需求也在不断增加，已经不能忍受延迟大，响应迟钝，频繁的连接失败的网络服务。
传统TCP协议开始逐渐暴露出不能适应发展的局限性。由于传统TCP协议将所有的流量限制在单一路径上传输，当网络中流量不断地增加时，传输路径将出现繁忙甚至网络拥塞，而其他可用路径却处于空闲状态，造成网络资源极大的浪费。因此，传输控制协议将迎来再一次质的创新和转变，而多路径传输协议成了新的发展趋势。MPTCP(MultiPath Transport Control Protocol)作为最有发展潜力的多路径传输协议之一，它是对传统TCP的一种延伸，通过在通信源和目的节点之间同时使用多条路径传输数据，能够有效地增加网络吞吐量，提高网络可靠性，增强网络恢复力。
本文主要针对MPTCP的拥塞控制策略进行研究。由于传统TCP拥塞控制应用到MPTCP中存在公平性问题，以及不能有效地发挥多路径传输的优势。所以本文就从公平性和资源共享两个方面对MPTCP的拥塞控制进行了研究。首先从公平性方面，提出了自适应权值TCP拥塞控制算法(Adaptive Weighted TCP，AWTCP)。该算法通过设置网络带宽占用比参数，使得拥塞控制各个阶段的子流拥塞窗口按比例变化。并在拥塞避免阶段对MPTCP连接的子流设置一个权值，从而保证在瓶颈链路处MPTCP数据流和TCP数据流公平地共享可用带宽。最后经NS3仿真实验证明，该算法能够有效地补偿链路的因RTT不等引起的性能恶化，并避免链路之间数据的非周期抖动，且保证了多路径传输的优越性。而在资源共享方面，本文分析了现有MPTCP拥塞控制算法实现资源共享的原因，最后对拥塞控制中的AIMD算法的变化因子进行了改进，提出了基于丢包的AIMD算法(Drop-based AIMD，D-AIMD)。该算法能够根据现有网络的拥塞状态分类，相应变化增加因子和减少因子，从而实现了自适应的拥塞控制扩散。同时该算法不但减少了网络在发生丢包时性能急剧地下降，缓解了网络的不稳定性，而且还能够有效地提高了网络资源利用率。最后，通过NS3仿真实验，设置不同的网络环境，证明了所提算法的有效性。
传统TCP协议开始逐渐暴露出不能适应发展的局限性。由于传统TCP协议将所有的流量限制在单一路径上传输，当网络中流量不断地增加时，传输路径将出现繁忙甚至网络拥塞，而其他可用路径却处于空闲状态，造成网络资源极大的浪费。因此，传输控制协议将迎来再一次质的创新和转变，而多路径传输协议成了新的发展趋势。MPTCP(MultiPath Transport Control Protocol)作为最有发展潜力的多路径传输协议之一，它是对传统TCP的一种延伸，通过在通信源和目的节点之间同时使用多条路径传输数据，能够有效地增加网络吞吐量，提高网络可靠性，增强网络恢复力。
本文主要针对MPTCP的拥塞控制策略进行研究。由于传统TCP拥塞控制应用到MPTCP中存在公平性问题，以及不能有效地发挥多路径传输的优势。所以本文就从公平性和资源共享两个方面对MPTCP的拥塞控制进行了研究。首先从公平性方面，提出了自适应权值TCP拥塞控制算法(Adaptive Weighted TCP，AWTCP)。该算法通过设置网络带宽占用比参数，使得拥塞控制各个阶段的子流拥塞窗口按比例变化。并在拥塞避免阶段对MPTCP连接的子流设置一个权值，从而保证在瓶颈链路处MPTCP数据流和TCP数据流公平地共享可用带宽。最后经NS3仿真实验证明，该算法能够有效地补偿链路的因RTT不等引起的性能恶化，并避免链路之间数据的非周期抖动，且保证了多路径传输的优越性。而在资源共享方面，本文分析了现有MPTCP拥塞控制算法实现资源共享的原因，最后对拥塞控制中的AIMD算法的变化因子进行了改进，提出了基于丢包的AIMD算法(Drop-based AIMD，D-AIMD)。该算法能够根据现有网络的拥塞状态分类，相应变化增加因子和减少因子，从而实现了自适应的拥塞控制扩散。同时该算法不但减少了网络在发生丢包时性能急剧地下降，缓解了网络的不稳定性，而且还能够有效地提高了网络资源利用率。最后，通过NS3仿真实验，设置不同的网络环境，证明了所提算法的有效性。