【摘 要】
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传统的傅里叶分析方法在研究实际信号时,无法描述地震信号的时间-频率信息。接着详细地叙述了短时傅里叶变换、S变换以及广义S变换。对多种理论模型进行仿真实验,实验结果证
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传统的傅里叶分析方法在研究实际信号时,无法描述地震信号的时间-频率信息。接着详细地叙述了短时傅里叶变换、S变换以及广义S变换。对多种理论模型进行仿真实验,实验结果证明广义S变换拥有很好的时频聚焦性以及精确的反射界面定位功能。因此,本论文中采用广义S变换来分析薄层识别和储集层低频阴影检测的问题。单层水平薄层模型仿真计算的结果表明,基于广义S变换的谱分解技术能够很好地表征薄层的局部信息。本文从基于广义S变换的瞬时振幅、主频率剖面以及高分辨重构剖面这三个方向,探讨GST分析方法在地震薄层识别方面的应用。在一定条件下,低频阴影现象可以作为含油气储集层预测的一个重要标识。油气藏识别的有利标志为:低频时,“上强下强”;高频时,“上强下弱”。研究低频阴影与储层特征之间的关系,论文中共设计了4个不同储层厚度的含油气模型,对这些模型进行数值计算。结果表明:含油气储集层Q值较低且储集层达到一定厚度时低频阴影现象会更加强烈。接着,将时频分析方法的谱分解技术用于实际地震资料含油气储集层预测,对比结果可知基于广义S变换做低频阴影检测取得的效果更好,再结合过井剖面中的声波测井曲线可以推测出地震剖面红色线框处是含气储集层。最后对连续地震道的广义S变换时频谱进行横向追踪,再结合基于广义S变换的最大瞬时振幅谱剖面,就能够很好地预测储集层的横向变化。
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