论文部分内容阅读
目的人口出生性别比(Sex Ratio at Birth,SRB)是影响未来人口总体婚育水平的重要指标,亚洲多个国家和地区均发生了SRB偏高的现象,中国是SRB偏高最为严重的国家之一,SRB持续偏高引起了专家学者的广泛关注。国内外关于SRB的研究主要集中在SRB的演变趋势、失衡的原因及产生的影响。本研究分析1990年以来中国人口SRB不同时间和地区分布特征和变化情况,采用空间回归模型探索人口SRB的影响因素,以期为全国人口SRB的控制提供参考依据。方法收集全国31个省直辖市自治区(省份)第四次(1990)、第五次(2000)、第六次(2010)人口普查出生男婴数和女婴数及相应的经济、教育和医疗等数据;利用空间自相关和热点分析探索人口SRB的聚集性,空间回归模型探索分析人口SRB的影响因素。应用的软件有Arc GIS10.2、Excel2010、Open Geoda。结果1.人口SRB概况:1990年全国人口SRB为111.3,处于轻度偏高水平,全国有6个省份处于正常范围(102-107);2000年全国SRB人口为117.8,处于中高度偏高水平,全国仅新疆和西藏处于正常范围;2010年全国人口SRB为118.0,处于中高度偏高水平,全国仅新疆和西藏处于正常范围。2.空间聚集性分析:1990年SRB全局空间自相关统计量Moran’s I中Z=0.252,P=0.801,差异无统计学意义,说明1990年SRB的分布不存在空间聚集性;而在2000年,Z=2.968、P=0.003,在2010年,Z=4.093、P<0.001,差异均有统计学意义,说明2000年和2010年SRB的分布均存在空间聚集性。3.热点区域探测:1990年全国有5个热点区域和2个冷点区域;到了2000年热点区域增加到了9个,冷点区域仍为2个;2010年全国有10个热点区域和4个冷点区域;从1990年到2010年,湖南、江西、浙江等地一直是SRB偏高的热点区域,且热点区域的范围逐渐增加。4.SRB影响因素分析:1990年人口SRB影响因素分析用传统的线性回归模型更合适,模型表达式为32?(10)(10)(28)x076.1x435.1774.16y,其决定系数R2为0.948;2000年和2010年人口SRB影响因素分析用空间滞后模型更合适,2000年模型表达式为5421?(10)(28)14.093x-0.152x-1.335x0.001x-142.578y,其R2为0.615;2010年模型表达式为7654?-(10)--(28)x504.0x451.2x314.6x199.0091.133y,其R2为0.816[1x为人均可支配收入(元)、2x为高中及以上学历所占比例(%)、3x为农业户口人口比例(%),4x为少数民族人口比例(%)、5x为平均每千人卫生机构床位数(张)、x 6为人口出生率(‰)、x7为二胎及以上胎次比例(%)]。结论1.1990年以来的三次人口普查中,全国SRB呈现升高的趋势,且SRB高于正常范围的省份逐渐增加。2.SRB分布存在空间聚集现象,聚集地区的范围有所增加,聚集地区多集中在华南、华中地区。3.当有空间聚集现象时,空间回归模型比传统的线性回归模型能进一步改善模型拟合效果。影响SRB的因素依次为人口出生率、二胎及以上胎次比例和少数民族人口比例等,应特别注意加强对人口出生率高或少数民族人口比例低地区SRB的控制。